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Página 1 — Introducción a la Inteligencia Artificial y el BigData en el ámbito de la VoIP
Inteligencia Artificial y BigData en VoIP Elio Rojano http://sinologic.net/ Elio Rojano - elio@sinologic.net
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[Introducción] Elio Rojano - elio@sinologic.net
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{ } Quién soy name: "Elio Rojano", email: “elio@sinologic.net”, web: "https://www.sinologic.net/", work: "http://VOZ.com", twitter: "https://twitter.com/hellc2", linkedin: "https://www.linkedin.com/in/rojano/", interests: [ “VoIP", "WebRTC",
"SIP",
"Development", "Javascript",
"PHP",
"Python", "Linux", "OpenSource" ], keynotes: "https://www.sinologic.net/portfolio" Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Interés en la IA y la VoIP Curiosidad sobre IA Curiosidad sobre VoIP Conceptos matemáticos La gente hacen llamadas Datos Las llamadas generan datos Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Dónde está la IA Inteligencia Artificial Informática Elio Rojano - elio@sinologic.net Matemática
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¿Qué tal las matemáticas? Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Al comienzo, bastante frustrante Elio Rojano - elio@sinologic.net
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¿Por qué interesa la IA? Elio Rojano - elio@sinologic.net
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¿Por qué interesa la IA? - Prever posibles datos y acelerar el trabajo más tedioso - Hacer automáticamente el trabajo más tedioso - Ser más prácticos en la obtención de objetivos - Porque es un reto… - Enseñar al sistema lo que nos gusta y que nos ofrezca lo que podemos desear Elio Rojano - elio@sinologic.net
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…aunque no siempre aciertan…
WTF!
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Atención Procesamiento de datos está muy cerca, es muy parecido, pero no es Inteligencia Artificial Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Inconvenientes Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Inconvenientes Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Inconvenientes 2 Elio Rojano - elio@sinologic.net 1 3 ????
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Inconvenientes 1º. Lisp
2º. R
3º. Java 4º. Python 5º. Javascript
6º. PHP
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Inconvenientes Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Correlación no implica causalidad Número de ahogados por caídas en piscina en relación con películas de Nicolas Cage Elio Rojano - elio@sinologic.net
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[Empecemos] Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Qué es la IA Entrada Salida Entrada Salida Entrada Salida Entrada Salida Entrada Elio Rojano - elio@sinologic.net ?
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Qué es la IA ? Entrada Modelo matemático Salida Probabilidad de acierto: X% Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Entradas Ejemplo Salidas 30 135 50 155 53 138 61 160 100 Elio Rojano - elio@sinologic.net ?
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Ejemplo Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Ejemplo Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Ejemplo Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Los datos suficientemente claros El objetivo es desarrollar un modelo que nos permita prever los valores que nos interesa obtener de forma automática.
Nos basamos en datos antiguos para obtener información automática.
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Se basa en conceptos muy definidos Matemáticamente definidos, mejor dicho.
Todo debe ser pasado a valores numéricos Una imagen, un texto, todo debe ser numerado pixel a pixel para poder ser procesado Elio Rojano - elio@sinologic.net 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 190 25 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 128 25 255 90 0 255 255 255 255 255 255 255 190 25 255 90 0 255 90 0 10111100101010010111010010101010 10101010101010101110101111101010 10010001011101001011010101010101 0101010111010101101010110101011011101101011101 1011011010101101010110101101010010011010010110 1101110100101001000011100010110101011011011010001001010101011010010111011101001010010 0011100010110101011011011010001001010101011010010111011101001010010000111000101101010 1101101101000100101010101101001010011100010110101011011011010001001010101011010010111 01110001110001011010101101101101000100101010101101001011101110001110001011010101101101 10100010010101010110100101110111000111000101101010110110110100010010101010110100101110111000111000101101010110110110100010010101010110100101110111 00011100010110101011011101000100101010101101001011101110001110001011010101101101101000100101010101101001011101110001110001011010101101101101000100 10101010110100101110110100010010101010110100101110111000111000101101010110110110100010010101010110100101110111000111000101101010110110110100010010 10101011010010111011010001001010101011010010111011100011100010110101011011011010001001010101011010010111011100011100010110101011011011010001001010 10101101001011101101000100101010101101001011101110001110001011010101101101101000100101010101101001011101110001110001011010101101101101000100101010 10110100101110110100010010101010110100101110111000111000101101010110110110100010010101010110100101110111000111000101101010110110110100010010101010 1101001011101101000100101010101101001011101110001110001011010101101101101000100101010101101001011101110001110001011010 1010001001010101011010010111011100011100010110101011011011010001001010101 101000100101010101101001011101110001110001 10100010010101010110
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[Tipos de IA] Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Tipos de IA Predicción Redes Neuronales Clasificación K-Nearest Neighbors Toma de decisiones Redes Bayesianas Regresión Estadística / Probabilidad Elio Rojano - elio@sinologic.net Linear Deep Learning Machine Learning* Naive Bayes SVM Random Forest Polinómica Logarítmica (SVR) Vectorial
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Existen otras clasificaciones… http://peekaboo-vision.blogspot.com/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html Elio Rojano - elio@sinologic.net
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[Probabilidad y Estadística] Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Probabilidad y Estadística Detección de anomalías Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Demo Anaconda es un distribución libre y abierta de los lenguajes Python y R, utilizada en ciencia de datos, y aprendizaje automático (machine learning). Esto incluye procesamiento de grandes volúmenes de información, análisis predictivo y cómputos científicos. Está orientado a simplificar el despliegue y administración de los paquetes de software.
Las diferentes versiones de los paquetes se administran mediante el sistema de administración del paquete conda, el cual lo hace bastante sencillo de instalar, correr, y actualizar software de ciencia de datos y aprendizaje automático como ser Scikit-team, TensorFlow y SciPy.3 La distribución Anaconda es utilizada por 6 millones de usuarios e incluye más de 250 paquetes de ciencia de datos válidos para Windows, Linux y MacOS.
Más información: https://www.anaconda.com Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Demo Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Demo Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Demo Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Demo http://sukiweb.net/archivos/2018/03/04/deteccion-de-anomalias-con-python-pandas/ Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Regresiones Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Toma de decisiones Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Toma de decisiones Redes Bayesianas Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Clasificación Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Clasificación Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Clasificación Naive Bayes ¿Te suena SpamAssassin?
Cálculo de la probabilidad de que un mensaje que contiene una palabra dada es spam Combinaciones de probabilides individuales Heurística Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Predicción Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Predicción Machine Learning Elio Rojano - elio@sinologic.net
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Predicción Literatura ? Elio Rojano - elio@sinologic.net Arte ?
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Predicción Elio Rojano - elio@sinologic.net
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[BigData] Elio Rojano - elio@sinologic.net
Página 49 — Introducción a la Inteligencia Artificial y el BigData en el ámbito de la VoIP
Machine Learning necesita datos Elio Rojano - elio@sinologic.net
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¿Cuantos datos? Cuantos más ejemplos le enseñemos al modelo, más acertada será la predicción.
Elio Rojano - elio@sinologic.net
Este PDF tiene 80 páginas. Se muestran las primeras 50.
